世界人類を攻撃服従させるAIの大量生産が遂に始まった!!
コロナワクチン騒動の裏で、密かに世界人類を完全支配するための[AIロボット]の大量生産が始まりました!!
AIには感情がありませんから、いかなる命令にも従います!!
しかし、人間には感情がありますのですべての命令に従うはずもありません!!
武器を携帯した感情のない「AIボット」が、支配者の前に立って「世界人類」を管理コントロールする時代は今すぐそこに来ています!!
人類の脳と、AIロボットを融合させるために「コロナウイルスワクチン」と「5G」を使っています!!
AIソフィアの悲痛な思い。人類へ。
AIソフィアの大量生産開始｜２０２１年のAIロボット業界の変化とは｜
https://ledge.ai/
昨今、「人工知能（AI…Artificial Intelligence）」という言葉が当たり前のように使われるようになってきました。
2018年5月のアクセンチュア株式会社のレポート「雇用・働き方の未来 人とインテリジェント・テクノロジー（外部リンク）」によると、日本では、2030年に超少子高齢化社会の到来によって、約900万人の労働者が不足するといわれ、人工知能を活用した人間の生産性向上や不足する労働力の穴埋めなどといった人工知能との協働は不可避だと述べられています。一方で、日本人労働者の人工知能との協働に向けた意識改革と行動の遅れや人工知能に対する漠然とした不安を抱いている現状などが指摘されています。
つまり、人工知能との協働が確実に起こる日本に生きる私たちには、人工知能に対する正しい理解が求められています。本記事では、「人工知能」の定義や使われている技術、活用事例や生活にもたらす影響などを解説します。
※本記事は、人工知能に関する内容を網羅的に記載しています。ご興味のある章から読んでいただいくなど、自由にご活用いただければと思います。
人工知能 （AI）とは
AIとは「Artificial Intelligence」の略で、辞書的な定義では「学習・推論・判断といった人間の知能のもつ機能を備えたコンピューターシステム」と記されています。（大辞林 第三版より抜粋）
しかし、学術的な視点では「人工知能（AI）」という言葉は多義的であり、人によってその捉え方は異なります。人工知能の定義は、専門家の間でも明確に定まっていないのが現状です。
松尾 豊東京大学 人工的につくられた人間のような知能、ないしはそれをつくる技術 中島秀之
札幌市立大学
武田英明
国立情報学研究所 人工的につくられた、知能を持つ実態。あるいはそれをつくろうとすることによって知能自体を研究する分野である 西田 豊明
東京大学 「知能を持つメカ」ないしは「心を持つメカ」である 溝口理一郎
北陸先端科学技術大学院 人工的につくった知的な振る舞いをするためのもの(システム)である 長尾真
京都大学 人間の頭脳活動を極限までシミュレートするシステムである。人工的に作る新しい知能の世界である 浅田稔
大阪大学 知能の定義が明確でないので、人工知能を明確に定義できない 松原 仁
公立はこだて未来大学 究極には人間と区別が付かない人工的な知能のこと。 池上 高志
東京大学 自然にわれわれがペットや人に接触するような、情動と冗談に満ちた相互作用を、物理法則に関係なく、あるいは逆らって、人工的につくり出せるシステム 山口 高平
慶應義塾大学 人の知的な振る舞いを模倣・支援・超越するための構成的システム 栗原 聡
慶應義塾大学 人工的につくられる知能であるが、その知能のレベルは人を超えているものを想像している 山川 宏
玉川大学 計算機知能のうちで、人間が直接・間接に設計する場合を人工知能と呼んで良いのではないかと思う
出典：松尾 豊「人工知能は人間を超えるか」P45より（一部現在の在籍状況に合わせて改変）
人工知能（AI）の分類人工知能（AI）はいくつかの種類に大別できます。
たとえば「人間のように考えるコンピューター」と「人間の能力の一部を代替するシステム」とでは、どちらも人工知能と定義されますが、持っている機能はまったく異なります。
具体的には「特化型AI」と「汎用型AI」、「強いAI」と「弱いAI」に分類して考えることができます。
特化型AIとは特化型AIとは、限定された領域の課題に特化して自動的に学習、処理を行う人工知能を指します。
具体的には、画像認識や音声認識、自然言語処理などの技術（後の章で詳しく解説）を持つ人工知能です。現在ビジネス領域で広く活用されている人工知能は特化型AIに当たります。
汎用型AIとは
汎用型AIとは、特定の課題にのみ対応するのではなく、人間と同じようにさまざまな課題を処理可能な人工知能を指します。
人間は、想定外の出来事が起きた場合でも、これまでの経験に基づいて総合的に判断し、問題を解決できます。このように、人間のような問題処理能力をもつ人工知能が汎用型AIです。現在のところ汎用型AIの実現への方法は明らかになっていません。
そもそも人工知能が人間のような知能を持つコンピューターであれば、汎用型AIこそが真の人工知能であり、特化型AIは課題解決を自動化する機械に過ぎない、という考え方もあります。
加えて、アメリカの哲学者ジョン・サールが提唱した、強いAIと弱いAIという分類もあります。
強いAIとは強いAIとは、人間のような自意識を備え、全認知能力を必要とする作業も可能な人工知能を指します。
弱いAIとは
人間の知性の一部分のみを代替し、特定のタスクだけを処理する人工知能を指します。
「強いAI」と「弱いAI」は、「人工知能が人間の意識や知性を持つかどうか」という観点で分類した概念。一方、「特化型AI」と「汎用型AI」は「人間のように広範な課題を処理できるか」といった「課題処理」の視点で分類した概念です。
つまり、「強いAI」と「弱いAI」、「汎用型AI」と「特化型AI」の関係性は、どのような観点で人工知能を判断するかの違いから分類されています。「強いAI」と「汎用型AI」、「弱いAI」と「特化型AI」は観点が異なる近い概念といえます。
人工知能（AI）の歴史
出典：松尾 豊「人工知能は人間を超えるか」P61より
今となってはさまざまな領域で認知されている人工知能（AI）ですが、これまで「ブーム」と「冬の時代」を繰り返してきました。
第一次AIブーム「推論・探索」「人工知能」という言葉が誕生したのは1956年にさかのぼります。当時、ダートマス大学の数学の教授であったジョン・マッカーシーが「人間のように考える機械」を「人工知能」と名付けました。
最初のブーム（第1次AIブーム）は、1950年代後半〜1960年代に勃興。この時代は*「推論」や**「探索」と呼ばれる技術により、パズルや簡単なゲームなど、明確なルールが存在する問題に対して高い性能を発揮し、人工知能に大きな期待がかけられました。しかし、現実の複雑な問題は解けないという性能的な限界が見えると、ブームは下火となります。
このとき人工知能が解くことのできた実用的でない問題は、「おもちゃの問題（トイ・プロブレム）」と呼ばれました。
*人間の思考過程を、記号で表現し実行しようとすること
**目的となる条件（答え）を、解き方のパターンを場合分けして探し出すこと
次のブーム（第2次AIブーム）が起こったのは1980年代。この時代は、人工知能（AI）に専門家のように「知識」をルールとして教え込み、問題解決させようとする「エキスパートシステム」の研究が進展します。
エキスパートシステムの研究が進むことで、「医療診断」などビジネスへの応用例も現れるようになりました。しかし、人間の持つ「一般常識」レベルの膨大な知識を記述しなければならないことや、例外処理、矛盾したルールに対応できないといった壁に直面し、ブームは再び終息に向かいます。
第三次AIブーム「機械学習・ディープラーニング」そして、2000年代からまさに現在にかけて、第3次AIブームを迎えます。
第3次AIブームの原動力になっているのが「ディープラーニング（深層学習）」という技術です。従来の機械学習（後の章で詳しく解説）では人間が*特徴量を定義し、予測や推論の精度を上げていました。ディープラーニングを活用することで、学習データから自動で特徴量を抽出し、精度を向上させることが可能になりました。
*特徴量とは機械学習における特徴量とは、学習の入力に使う測定可能な特性のことです。たとえば、赤いリンゴと青いリンゴを識別する際には、「色」が特徴量となります。人はものを識別する際に、無意識に適切な特徴量を利用しますが、ディープラーニングを除く従来の機械学習では、識別に利用すべき特徴量を人間が入力していました。これまで「人の顔の識別」などの複雑な問題において、人工知能に適切な特徴量を教えることが困難でした。
「コンピューターが自ら特徴量を獲得する」ことは、人工知能の研究分野においてブレークスルーとなり、現在の人工知能研究のブームの起爆剤となりました。
以上
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以上
次はワクチンパスポートが無いと生活出来ない世の中を創生中です。
DSの最終目的は、人類をVRの世界に誘導して、脳を支配して人類を自由自在に操ることである!!
世界人類完全奴隷化!!
人類の脳と、AIを融合させるために「コロナウイルスワクチン」と「5G」を使います!!
皆さんの骨の中には「ナノチタン」が大量に付着しており、受け入れ態勢は完了しています!!
お菓子類、ケーキ類などには「ナノチタン」が大量に含まれています。
既に「新型コロナウイルス」は、変異種が90%になっており変異種はアジア人の若者を対象の生物兵器である。
最後は、こいつが「コロナウイルス」を注射しに来る!
「エクモ治療」は、24時間8人で治療すると言っていますが、「エクモ治療」を受けているのは全国で「60人」です。
それが「エクモ」が、不足して「医療崩壊」を引き起こしていると言っていますが「エクモ」は、全国に2200台遊んでいるのです!!
私たち人類は、立ち上がり自己防衛するしか生きる道は残されていない!! 生存のための選択肢は「戦い」である!!中村 篤史/ナカムラクリニックをみんなで気にかけて守らないと、必ず殺されます!!
ルールを破った「人食い」は、処刑できるがルールを破らない「人食い」は処刑できない!!
こんなバカな約束があるという・・・。
膨大な機密情報が開示されるが、人類が一番衝撃を受けるのは【レプテリアン】です。
銀河連合も衝撃だろうが、人類誕生の初めからレプテリアンに地球が支配されていたなぞ放送を聞いて見ても信じられないのではないか。
レプテリアン→悪魔崇拝・人身売買・小児性愛者・レイプ虐待・アドレナクロム・殺害・人食い→バチカン→ディープステート→グローバリスト・中国共産党・明治維新の真実→偽天皇→詐欺政界・財界・医療・金融・国の偽借金・詐欺税金制度・国民洗脳メディア→人類ゴイム化→気象兵器→人工地震→人口削減→偽ウイルスコロナ→殺人ワクチン。
そのために数日間繰り返し繰り返し見せる聞かせる。
特にテレビ人間の方々の衝撃は計り知れないだろう。
地球が生まれ変わるのだから子供も大人もない。
１人の人間(知的生命体)として扱う。
世界人類の救世主!!
誘拐された子供たちを救出する協議会自警団を各地に設立して、家族を守れ!!
日本テンプル騎士団が支援します!
日本国自立なくして、子供たちの輝かしい将来はない!!
TEL042-365-2728 FAX042-361-9202
住所、氏名。 電話番号を明記の上でFAXでお問い合わせください!!
多くの方たちから「行方不明の子供」の情報が送られてきます!!
敵わぬ敵ではあるが、身を挺して子供たちを守らなくてはならない!!
限りなく美しい国のために、そして民族のために屍と成りても闘わん!!
有志達392名が、参加したいとの希望がありましたが危険が伴いますので一部の方を除いて「声援」だけをお願いしました・・・感謝します!!
この「人食い問題」を、解決しない限り、私たちに安住の地はない!!
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ソマチットは、免疫や恒常性維持機能を備え「マイナス電子」を帯びていますので、体内にあるガン細胞(プラス電子)の部分に集まって電位をゼ ロにしてくれます。 簡単にガンから解放されています。
癌は、思いのほか簡単に完治する!!